Toggle navigation
Hlavná stránka
Zoznam záznamov
Rozšírené hľadanie
Hľadať
DZB - Zverejnená bakalárska práca
Detekcia príznakov pohybov ruky pre diagnostiku neurologických ochorení
Autor
Ralbovský, Tomáš
Školiteľ
Kajan, Slavomír
Oponent
Goga, Jozef
Škola
Slovenská technická univ. v Bratislave FEI ÚRK (FEI)
Rok odovzdania
2020
Trvalý odkaz - CRZP
https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=8E0A01F6D74C9FCBCA4BE81E231C
Primárny jazyk
slovenčina
Typ práce
Bakalárska práca
Študijný odbor
2647 | *kybernetika
Dátum zaslania práce do CRZP
13.06.2020
Dátum vytvorenia protokolu
13.06.2020
Dátum doručenia informácií o licenčnej zmluve
17.07.2021
Elektronická verzia
Prehliadať
Kľúčové slová (ostatné):
Leap Motion
Kinect v2
neurologické ochorenia
Bradykinéza
príznaky pohybov ruky
3D senzor
Abstrakt v primárnom jazyku
Cieľom bakalárskej práce je navrhnúť algoritmy na detekciu príznakov vybraných dynamických gest ruky využívaných pri diagnostike neurologických ochorení. Jeden z existujúcich testov používaných pri diagnostike je takzvaný finger tapping, pri ktorom pacient opakovane spája a odpája ukazovák s palcom na jednej ruke. Pri teste sa primárne pozoruje prítomnosť Bradykinézy, ktorá je kľúčovým príznakom pri mnohých neurologických poruchách. Keďže celosvetovo sa táto diagnostika deje na základe lekárskeho pozorovania, čo je zdĺhavý a nepresný proces, navrhli sme algoritmus, ktorý pomocou 3D senzoru Leap Motion dokáže nájsť potrebné príznaky pohybu ruky, vďaka ktorým majú lekári lepší obraz o stave pacienta a zároveň môžu súčasný stav pacienta presne a efektívne porovnať s jeho výsledkami z minulosti.
1668437