Cieľom bakalárskej práce je navrhnúť algoritmy na detekciu príznakov vybraných dynamických gest ruky využívaných pri diagnostike neurologických ochorení. Jeden z existujúcich testov používaných pri diagnostike je takzvaný finger tapping, pri ktorom pacient opakovane spája a odpája ukazovák s palcom na jednej ruke. Pri teste sa primárne pozoruje prítomnosť Bradykinézy, ktorá je kľúčovým príznakom pri mnohých neurologických poruchách. Keďže celosvetovo sa táto diagnostika deje na základe lekárskeho pozorovania, čo je zdĺhavý a nepresný proces, navrhli sme algoritmus, ktorý pomocou 3D senzoru Leap Motion dokáže nájsť potrebné príznaky pohybu ruky, vďaka ktorým majú lekári lepší obraz o stave pacienta a zároveň môžu súčasný stav pacienta presne a efektívne porovnať s jeho výsledkami z minulosti.