CRZP - detail kniha

DZB - Zverejnená bakalárska práca

Detekcia príznakov pohybov ruky pre diagnostiku neurologických ochorení

Autor: Ralbovský, Tomáš
Školiteľ: Kajan, Slavomír
Oponent: Goga, Jozef
Škola: Slovenská technická univ. v Bratislave FEI ÚRK (FEI)
Rok odovzdania: 2020
Trvalý odkaz - CRZP: https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=8E0A01F6D74C9FCBCA4BE81E231C

Primárny jazyk: slovenčina

Typ práce: Bakalárska práca

Študijný odbor: 2647 | *kybernetika

Dátum zaslania práce do CRZP: 13.06.2020

Dátum vytvorenia protokolu: 13.06.2020

Dátum doručenia informácií o licenčnej zmluve: 17.07.2021

Elektronická verzia
: Prehliadať

Kľúčové slová (ostatné):

Leap Motion Kinect v2 neurologické ochorenia Bradykinéza príznaky pohybov ruky 3D senzor

Abstrakt v primárnom jazyku

Cieľom bakalárskej práce je navrhnúť algoritmy na detekciu príznakov vybraných dynamických gest ruky využívaných pri diagnostike neurologických ochorení. Jeden z existujúcich testov používaných pri diagnostike je takzvaný finger tapping, pri ktorom pacient opakovane spája a odpája ukazovák s palcom na jednej ruke. Pri teste sa primárne pozoruje prítomnosť Bradykinézy, ktorá je kľúčovým príznakom pri mnohých neurologických poruchách. Keďže celosvetovo sa táto diagnostika deje na základe lekárskeho pozorovania, čo je zdĺhavý a nepresný proces, navrhli sme algoritmus, ktorý pomocou 3D senzoru Leap Motion dokáže nájsť potrebné príznaky pohybu ruky, vďaka ktorým majú lekári lepší obraz o stave pacienta a zároveň môžu súčasný stav pacienta presne a efektívne porovnať s jeho výsledkami z minulosti.