Rastúca popularita hlbokého učenia a konfrontačných sietí v posledných rokoch otvára dvere novým možnostiam v tejto oblasti, konkrétne vytváraniu realistického obrazu. Spôsob konfrontačného trénovania umožňuje vytvárať realistický obraz ľudskej tváre s možnosťou bližšie špecifikovať výslednú podobu, čo v konečnom dôsledku môže pomôcť v iných odvetviach ako kriminalistika a antropológia. Existujúce riešenia pre určovanie podmienok pre generovania tváre sú dané priamo pri vytváraní generátora a teda nie je možné podmienky upravovať po vytvorení modelu. Preto navrhujeme alternatívny prístup pre podmienkové generovanie využívajúci stochastické optimalizačné metódy, ako napríklad genetický algoritmus, na úpravu vstupného vektora generátora a nájdenie hľadanej tváre.