CRZP - detail kniha

DDP - Zverejnená diplomová práca

Generovanie obrazu ľudskej tváre umelou neurónovou sieťou

Autor: Ubreži, Samuel
Školiteľ: Sekaj, Ivan
Oponent: Goga, Jozef
Škola: Slovenská technická univ. v Bratislave FEI ÚRK (FEI)
Rok odovzdania: 2020
Trvalý odkaz - CRZP: https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=F0D9EA643ED4040314EB131BE0B8

Primárny jazyk: slovenčina

Typ práce: Diplomová práca

Študijný odbor: 2647 | *kybernetika

Dátum zaslania práce do CRZP: 15.05.2020

Dátum vytvorenia protokolu: 15.05.2020

Dátum doručenia informácií o licenčnej zmluve: 09.06.2020

Elektronická verzia
: Prehliadať

Kľúčové slová (ostatné):

neurónová sieť konfrontačná sieť generovanie obrazu ľudská tvár

Abstrakt v primárnom jazyku

Growing trend of deep learning and generative adversarial networks opens the door for the new possibilities for creation of the realistic photo-like image. Benefits of adversarial training allows us to create hyper realistic images of human face with possibility to specify the output. An ability to do so brings great benefits to other fields, such as criminilogy or anthropology. Existing solutions require defining conditions from start and thus cannot be changed later. We propose a new approach of conditional face generation trough stochastic optimization methos, such as genetic algorithms, where we can easily define conditions even after the generator is created.