Cieľom diplomovej práce je predstaviť metódy slúžiace na detekciu gest cez kamery a vytvoriť také hardvérové zariadenie, ktoré bude ovládané pomocou gestami s využitím konvolučnej neurónovej siete. V tejto práci sa venujeme popisu metód rozpoznávania gest a predstaveniu použitých snímačov a ich aplikácie v praxi. V druhej časti práce sa venujeme učeniu nášho konvolučného neurónového modelu, ktorý dokáže rozpoznať 10 gest, pričom sme vytvorili našu databázu ktorá je tvorená z 20180 obrázkov. V neposlednom rade skonštruujeme riadený hardvér, ktorý je reprezentovaný ako bezpečnostná kamera. Táto kamera je realizovaná pomocou mikropočítača Raspberry, ktorá dokáže horizontálny aj vertikálny pohyb. V práci sa zameriavame aj na problematiku konfigurácie hardvéru. Na konci sme mali vytvoriť užívateľské prostredie, ktoré realizuje učenie modelu a ovládanie kamery na základe rozpoznaných gest, ktoré je vyvíjané v jazyku Python.