Cieľom tejto práce je použiť princíp neuroevolúcie na implementovanie umelých neurónových sietí ako regulátorov pre rôzne procesy a systémy. Popíšeme princíp neurónových sietí a genetického algoritmu, pomocou ktorého sa budú učiť. Významnou výhodou tohto prístupu je, že učenie prebieha „bez učiteľa“. Definujeme niekoľko systémov na ktorých overíme kvalitu takéhoto riadenia a porovnáme ho s PID regulátormi. V práci sa nám podarilo vyvinúť regulátory, ktoré dokázali procesy regulovať kvalitnejšie ako konvenčné PID regulátory.