Podpaľačstvo ako novodobý fenomén vyžaduje presné a jasné dôkazy. Sú známe prípady, kedy došlo k prepusteniu väzňov obvinených z podpaľačstva vďaka vedeckému pokroku v požiarnom inžinierstve. V roku 2015 bolo päť väzňov zbavených obvinení na základe opätovného prešetrenia dôkazových materiálov. Progresívny prístup pri odbere a spracovávaní vzoriek z požiariska je nutnou podmienkou pre elimináciu chybných záverov. Dizertačná práca je zameraná na modernú metodiku odberu a spracovania vzoriek z požiariska pre zisťovanie príčin vzniku požiaru (ZPP). Hlavným cieľom dizertačnej práce je syntéza teoretických vedomostí a praktických skúseností týkajúcich sa problematiky odoberania a manipulácie so vzorkami. Možnosti implementácie progresívnej metodiky odberu, spracovania a analýzy vzoriek z vnútorných požiarov s použitím akcelerátorov pre efektívne zisťovanie príčin požiaru. V teoretickej časti dizertačnej práce sú obsiahnuté vedomosti týkajúce sa predmetnej problematiky – systematický a vedecký prístup a jednotlivé kroky procesu ZPP pre efektívne získavanie správnych záverov. Záverečná práca približuje analýzu vzniknutých stôp po požiari, venuje sa extrakčným laboratórnym metódam. Na základe analýzy získaných dát z plynovej chromatografie, popisuje jednotlivé aspekty, ktoré vplývajú na interpretáciu dát. V rámci progresívneho prístupu k dátam, dizertačná práca približuje aplikáciu viacrozmerných štatistických metód pri analýze vzoriek z požiariska. Experimentálna časť dizertačnej práce pozostáva z predbežnej štúdie a dvoch ucelených experimentov. Predbežná štúdia sa zaoberá aplikáciou chemometrických nástrojov v procese zisťovania príčin požiaru s cieľom zistiť, či HS-MS eNose v kombinácii s multivariačnými štatistickými metódami je schopný jasne určiť prítomnosť rôznych horľavých kvapalín zo simulovaných vzoriek z požiariska. Experimenty skúmajú nasledujúce aspekty: (i) progresívny prístup k analýze údajov na základe aplikácie viacrozmerných štatistických metód (chemometrie), čas odberu vzoriek za účelom simulácie vplyvu zvetrávania, (iii) interferenčné produkty pochádzajúce z rôznych typov podlahovín, (iv) vplyv použitia hasiacich látok pri štatistickom prístupe k analýze a interpretácií dát. Progresívny prístup k analýze dát je reprezentovaný aplikáciou viacrozmerných štatistických metód na dáta celkových iónových hmotnostných spektier. HS-MS eNose v kombinácii s chemometrickými metódami poskytuje úplnú diskrimináciu simulovaných vzoriek. Okrem toho, výsledky z lineárnej diskriminačnej analýzy jasne stanovili rozdielne profily použitých akcelerátorov, charakteristické pre jednotlivé horľavé kvapaliny, ktoré by mohli byť použité na rýchle a predbežné stanovenie prítomnosti akcelerátora.